-
Malé modely, velká nasazení: AI míří na okraj sítě
Kvantizace, destilace a optimalizovaná inference mění schopné modely v praktické nástroje pro zařízení, roboty i úsporné produkty a tvoří nové profese.
-
Kvalita po éře vibe codingu: Jak poznat skutečný software
AI rychle vytvoří přesvědčivé rozhraní. Spolehlivé týmy software posuzují podle opakovatelných testů, zvládání chyb, důkazů a udržovatelnosti.
-
Programování s auditní stopou: nová pravidla práce s agenty
Když programovací agenti umějí plánovat, upravovat, zobrazovat náhledy a jednat, zdrojem pravdy týmu se stává sdílený pracovní prostor, nikoli chat.
-
Směrování modelů je nová profese, ne úryvek kódu
Při výběru ze stovek modelů a poskytovatelů je klíčové umět navrhnout obhajitelný systém, který každému úkolu přiřadí inteligenci, cenu, rychlost, spolehlivost a riziko.
-
Kontextové inženýrství drží AI soudržnou a levnou
Budoucnost práce s AI bude méně o zahlcení promptů informacemi a více o volbě toho, co si agent zapamatuje, vyhledá, zkomprimuje či ignoruje.
-
Od chatbota k delegování: Jak nastavit hranice schvalování AI
AI systémy plánují, používají nástroje a plní úkoly. Odborníci proto potřebují jasně určit, co smí AI udělat, co navrhnout a co vždy vyžaduje schválení.
-
Žebřík dovedností, po kterém nikdo neleze
Zatímco všichni pilují prompty a agenty, výzkum zadních vrátek v základní desce připomíná opomíjené patro pod AI, kde chybějí lidé.
-
Jděte níž: Kariéra v nudných základech AI
Zatímco všichni honí prompty, agenty a modely, deset let staré odhalení o serverových deskách připomíná, že vzácná a možná jistá práce roste v základech infrastruktury.
-
Úzkým hrdlem už není psaní kódu, ale jeho kontrola
Když agenti paralelně stavějí několik funkcí, vzácnou dovedností se stává rychlá a disciplinovaná kontrola výstupů. Většina lidí ji netrénovala.
-
Když agent dodá šest funkcí, jste hlavním revizorem
Meta Muse Code se přidává ke Claude Code a Codexu: rozděluje úkoly mezi paralelní subagenty. Klíčová dovednost se přesouvá od kódování k rychlému ověřování.
-
Meta vstupuje do války coding agentů. Nejde o prompty
Anthropic, OpenAI i Meta uvádějí agenty, kteří plánují, programují a dělí práci mezi subagenty. Klíčová dovednost? Kontrolovat práci, u jejíhož vzniku jste nebyli.
-
Serverová místnost je novou kariérní výhodou
Zatímco se průmysl přel o to, koho AI připraví o práci, deset let stará chyba v čipech pro fyzické servery připomíná, na co stále nestačí.
-
Boom AI center dědí 13 let starou chybu — a nabízí kariéru
Každý AI cluster má malý, stále zapnutý počítač z doby před boomem AI, který téměř nikdo nekontroluje. Proto roste poptávka po zabezpečení hardwaru a out-of-band systémů.
-
Monday.com píše v SEC o AI. Týká se to i vás?
Průvodce čtením restrukturalizačních formulací: jak poznat, zda je vaše role skutečně ohrožena, nebo AI jen zakrývá běžné škrty nákladů.
-
Google mění vyhledávání v konverzaci. Kdo v ní obstojí?
Google zabudoval režim AI do výchozího vyhledávacího pole – dotaz je mrtvý, novou jednotkou objevování je konverzace. Co se musí naučit marketéři a tvůrci obsahu, aby zůstali viditelní.
-
Meta Muse Code mění práci: místo kódování s AI velíte jejich týmu
Muse Code rozdělí úkol mezi paralelní sub-agenty v izolovaných prostorech — ukázka dovednosti, kterou většina vývojářů dosud nemá: řídit malý tým AI programátorů místo jednoho asistenta.
-
Vibe-coding pro každého: Co dokazují Glaze a projekt kadeta na MIT
Dva rozdílné příběhy – aplikace vytvořená v Raycastu a mentorovaný projekt kadeta-nováčka – jsou zatím nejjasnějším důkazem, že tvorbu aplikací zvládnou i neinženýři, byť je co se učit.
-
„Prompt engineer“ skrývá dvě nové profese – umí si pamatovat jen jedna
Context engineering a memory engineering se potichu stávají samostatnými dovednostmi, na které lze najímat. Agenti selhávající po třetí session bývají ti, kde tento rozdíl nikdo nevlastnil.
-
Harness engineering se stává skutečnou profesí s jasnou náplní práce
Firmy už nepotřebují umět „promptovat agenta“ — potřebují inženýra, který postaví oprávnění, adaptéry a rozhraní pro bezpečný provoz v reálných systémech. Vzniká nová profese.
-
Váš AI parťák vás potichu odnaučuje programovat
Vibe coding dotáhne demo do konce, ale nepoužívaný sval se projeví u pohovorů, při incidentech i bez wifi před letem – nové nástroje na trénink chtějí úpadek zachytit včas.
-
Vibe coding vyhrál boj o investice. Nastavuje laťku pro nábor 2026
Levnější Grok 4.5, jednání o ocenění Lovable na 13,2 mld. USD a investice 100 mil. USD do AI cloudu nejsou jen VC drby – ukazují, co a jak rychle musíte letos umět, abyste získali práci.